前言        

本篇记录安装archiconda，并在虚拟环境中安装opencv、pyqt5、qt-designer

！！！！！！！！！！！！关于opencv重装（带cuda加速）！！！！！！！！！！！！！！！！

我直接使用自带的opencv会很卡，只有5到10帧左右，但我在卸载opencv后，重新安装时会报很多的错，我也不知道是什么原因，我查阅了很多资料最终都没有解决（花了我两三个月的时间），于是决定在虚拟环境中安装新的opencv，最后也是成功了

        本人刚接触nano不久，水平有限，通过自己的经验以及查找相关资料编写的，难免出现错漏以及不规范的地方，若能得到各位大佬进行批评与指正，在下不胜感激

目录

一、安装cuda

二 、下载Archiconda

三、安装Archiconda

四、Archiconda的基本使用操作

打开虚拟环境

创建新的虚拟环境

查找所有虚拟环境

切换虚拟环境

退出虚拟环境

删除虚拟环境

四、下载opencv

五、下载pyqt5、qt-designer

1.先退出虚拟环境

2.输入命令，安装pyqt5以及相关包

3.输入命令，打开designer

4.建立软链接到conda环境

（1）寻找pyqt5的安装位置

（2）确定要建立软连接的虚拟环境位置

（3）建立软链接

（4）测试

​编辑

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一、安装cuda

cuda是烧录镜像的自带的

可通过下列命令安装

sudo gedit  ~/.bashrc

在打开的文件末尾添加下列内容

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.2

保存后退出，在终端输入下列命令，重新执行.bashrc文件

source ~/.bashrc

然后，输入nvcc -v即可查看Cuda版本

若报错"nvcc command not found" ，则需要重新烧录环境

二 、下载Archiconda

下载连接：

链接：https://pan.baidu.com/s/11-wNXzSwOm8Rat_FJ_NfHQ 
提取码：9pqt

三、安装Archiconda

将安装包放入Home中

在打开终端，输入命令

bash ./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

然后跟着指引安装就行

直到出现“Thank you for installing Archiconda3!”就成功了

四、Archiconda的基本使用操作

打开虚拟环境

输入命令

source ~/archiconda3/bin/activate

创建新的虚拟环境

env_name为新环境的名字

version为新环境python的版本

conda create -n env_name python=version

查找所有虚拟环境

conda env list

切换虚拟环境

conda activate env_name

退出虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

env_name为要删除环境的名字

conda env remove -n env_name

四、下载opencv

（如果想要配置yolo的话可以直接在二、安装yolo相关的依赖包这一步后

完成对opencv、pytorch、torchvision的下载，如下图）

输入命令

pip3 install opencv-python

五、下载pyqt5、qt-designer

1.先退出虚拟环境

conda deactivate

2.输入命令，安装pyqt5以及相关包

sudo apt-get install python3-pyqt5.*
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo apt-get install qttools5-dev-tools

安装成功后

3.输入命令，打开designer

/usr/lib/aarch64-linux-gnu/qt5/bin/designer

4.建立软链接到conda环境

（1）寻找pyqt5的安装位置

输入命令

python3 -c "import PyQt5; print(PyQt5.__file__)"

（2）确定要建立软连接的虚拟环境位置

按图寻找，我这里的是要了解的虚拟环境是opencv

（3）建立软链接

前面为pyqt5的安装位置，后面为虚拟环境的位置（按位置的不同要进行修改）

ln -s /usr/lib/python3/dlst-packages/Pyot5vs/opencv/lib/python3.8/site-packages
./archiconda3/en

（4）测试

按下图，再次进入虚拟环境，打开python3，输入命令“import PyQt5”，若无报错即成功

 以下是本人关于nano其他配置的文章，感兴趣的可以看看：

小白从零开始配置Jetson Nano环境的曲折过程1（TF卡初始化，环境烧录）-CSDN博客

小白从零开始配置Jetson Nano环境的曲折过程2（开机与基本的环境配置）_jetson nano 开机-CSDN博客

小白从零开始配置Jetson Nano环境的曲折过程3（开机自动运行程序，与stm32串口通讯）_jetson nano stm32-CSDN博客