1. 首先需要先查看nvcc的位置

which nvcc

2. 查看现使用的cuda版本。

nvcc --version

或者如下。相信大部分同学conda创建环境是为了解决cuda和torch的对应关系问题。

python -c "import torch; import torch.utils; import torch.utils.cpp_extension; print(torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME)"
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

此时有一定概率，两者显示的cuda版本不一样。

如果不影响后续开发，可以以import torch时显示的版本为准继续后续工作。

如果你和我一样安装其他库时，报了cuda版本不对应的问题，就继续往下看吧！

配置cuda环境变量

1. 找到家目录下的.bashrc文件，查看是否有以下内容

#保证conda内torch安装的依赖cuda版本和此处指明的一致
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

 如果你在用编译的方法安装库时报错

pip install -e .

一部分原因可能编译的代码中有乱码需到网页中替换。

一部分原因也为需要在环境变量中指明cuda版本。

2.  如果想使用其他版本的cuda，

可以在conda环境外更入cuda包，也可按以下操作在conda中配置cuda。

（1）进入以下网址

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（2）按如下命令安装 

conda install nvidia::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.3.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.3.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.4.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.4.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.4.2::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.4.3::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.4.4::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.5.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.5.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.5.2::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.6.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.6.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.6.2::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.7.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.7.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.8.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.0.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.0.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.1.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.1.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.2.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.2.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.2.2::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.3.0::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.3.1::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.3.2::cuda
conda install nvidia/label/cuda-12.4.0::cuda

**此法安装完后，在cuda环境配置文件中.dashr，需要删除指定的cuda版本号 

有问题可评论区交流

实操参考文章

pytorch3d（和cuda、pytorch）在Windows、Ubuntu的conda虚拟环境内安装（24年3月）_ubuntu pytorch3d-CSDN博客