近日需要准备ai项目，我杂七杂八的了解一点点，但是了解的不多。不过在入门时遇到了些问题，在这记录一下，觉得对于初学者可能有帮助。

在运行项目配置环境的过程中，遇到这个报错：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement autocuda==0.16 (from versions: none)
后面开始了一系列搜索，毕竟对这个cuda根本不了解。
有了以下收获

省流版本

搞个有英伟达显卡的电脑就能解决配置环境出现的问题了

非省流版

1. cuda是NVIDIA显卡特有的
   CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。解释来源于百度百科
2. 如何查看自己电脑的GPU呢？
   可以通过同时按下ctrl+alt+.(Del)三个键，打开任务管理器，
   再选中性能-GPU查看。
3. 如果电脑有英伟达（NVIDIA显卡），可以通过如何查看windows的CUDA版本这篇文章了解后续查询及安装操作
4. 如果电脑没有英伟达（NVIDIA显卡），可以通过
   4.1 如何通过笔记本控制主机（远程链接别的电脑）
   4.2 如何在没有nvidia驱动的win10电脑里成功安装CUDA和pytorch-gpu这篇文章进行尝试，当然我不太建议这种办法。。后续有可能出现各种小问题
   4.3 租用或购买网上服务器进行操作
   4.4 换一台新的笔记本电脑（含英伟达显卡的）
   4.5 笔记本外接显卡，CUDA一定要英伟达的显卡才可以吗? 这是NVIDIA 官方 Developer 论坛的帖子，一个做毕设的同学由于毕业设计要用CUDA做遥感图像处理软件, 但是电脑不是英伟达的显卡于是在上面进行发问
   上面有蛮多热心网友给了建议，题主通过外接显卡解决了该问题。不过外接显卡有风险，可能出现笔记本发热严重等一系列不良后果，详情看帖子。

总结

还以为能很快跑起来一个项目，之前做ai项目的时候就出现过这种问题。没想到今天又遇到了。不过这次处理起来快了一些，采取的办法也不同了。希望能尽快跑起来一个项目吧。