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汽车内饰实例分割数据集核心信息简介
类别

Tags 标签
Instance Segmentation
实例分割
Classes (23) 类别(23)
AC Climate Control Block
空调气候控制模块
Armrests
扶手
Bluetooth
蓝牙
Center Console
中央控制台
Cruise Control
定速巡航
Driver Dash Controls
驾驶员仪表板控制装置
Driver Seat
驾驶员座椅
Front Left Door Panel
左前车门面板
Gearbox
变速箱
HMI Multimedia Screen
HMI多媒体屏幕
Hand Brake Button
手刹按钮
Light Knobs
灯光旋钮
Multimedia Control
多媒体控制
Multimedia Knob Joystick
多媒体旋钮操纵杆
Odometer
里程表
Passenger Seat
副驾驶座椅
Rear Air Vents
后出风口
Rear Left Seat
左后座
Rear Right Seat
右后座
Steering Wheel
方向盘
Sunroof
天窗
Touchscreen
触摸屏
Wiper Knobs
雨刮器旋钮



汽车内饰实例分割数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 实例分割类计算机视觉数据集,包含 23 个具体类别(如方向盘、触摸屏、座椅等汽车内部部件) |
| 数据数量 | 共 884 张图像,涵盖 2 个关联数据集 |
| 数据格式 | 图像格式(支持计算机视觉模型训练的标准图像文件) |
| 最重要应用价值 | 为汽车内部部件的实例分割任务提供训练数据,助力汽车智能检测、内饰缺陷识别等技术研发 |



数据集类别:聚焦汽车内部部件的细分场景
该数据集虽名为 “花卉”,实际聚焦汽车内部部件实例分割,23 个类别覆盖从驾驶操控(方向盘、定速巡航)到乘坐体验(座椅、扶手),再到功能控制(触摸屏、空调模块)的全场景部件,精准匹配汽车智能检测的细分需求。
数据数量:适配中小型模型训练的规模
884 张图像搭配 2 个关联数据集,规模虽不算庞大,但能满足中小型计算机视觉模型的基础训练需求。每张图像对应明确部件标注,可有效支撑模型学习汽车内部部件的轮廓识别与分类,为技术验证和初步研发提供数据支撑。
数据类别补充:贴合实际应用的精准划分
23 个类别并非泛泛罗列,而是针对汽车内饰的实际构成设计,小到雨刮器旋钮、手刹按钮,大到天窗、变速箱,每个类别都对应汽车使用中的关键部件,让训练出的模型能直接应用于汽车质检、智能座舱交互等真实场景。
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