准备工作：

项目网址：https://github.com/open-mmlab/mmtracking

论文：https://arxiv.org/pdf/1703.07402

服务器平台：AutoDL

创建实例环境：  PyTorch  1.8.1  Python  3.8(ubuntu18.04)   CUDA  11.1

复现过程：

创建home文件夹：

cd  home

下载相关包：

pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html
pip install opencv-python-headless==4.1.2.30

克隆项目：

git clone https://gitee.com/YFwinston/mmtracking.git
cd mmtracking
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .

pip install git+https://gitee.com/YFwinston/toolkit.git

运行demo:

python demo/demo_mot_vis.py  configs/mot/deepsort/sort_faster-rcnn_fpn_4e_mot17-private.py  --input demo/demo.mp4  --output mot.mp4

参考学习：01【mmtracking】多目标跟踪算法 deepsort 复现_如何使用mmdetection中的deepsort-CSDN博客

# pip
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