原因:错误通常发生在尝试在不同设备上的张量进行运算时。

解决方案:为了避免这个错误,我们应该在创建张量时指定设备,或者在运算前将张量转移到同一设备上。

定位到错误行,打印出现错误的变量信息,查看是不是同时在GPU或者同时在CPU上,

print(idx_range.is_cuda,reverse_mapping.is_cuda)

之后通过data.to(device)指令将数据进行搬移即可

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