首先安装ubuntu 18.04系统
制作系统盘，开机前狂按电脑的开机选项按键，选择u盘启动
重启开机后，先别拔掉u盘，
去英伟达官网，根据自己的显卡信息，下载对应的驱动。
直接放在主目录下

sudo su root
chmod a+x NVIDIA  //按 TAB 即可   加运行权限

禁用原显卡驱动

nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在最后一行加

blacklist nouveau

ctrl + x 写入，输入y，回车
执行下面命令，让其生效

update-initramfs -u

重启

reboot

别登录系统
快捷键
Ctrl + Alt + F2 临时关闭图形界面
Ctrl + Alt + F1 重新开启图形界面
或者

临时关闭图形界面	sudo systemctl stop gdm3
重新开启图形界面	sudo systemctl start gdm3

输入用户名，密码
sudo su
密码

测试显卡禁用是否成功

# Lsmod 是小写的l      后面的是竖线 |  不是L也不是i
Ismod I grep nouveau

service lightdm stop      # 如果不成功  继续下面2行命令的操作
apt-get install lightdm    
service lightdm stop

安装两个必备包

apt-get install gcc
apt-get install make

安装驱动

./NV # 按TAB键补全

驱动安装验证

nvidia-smi

重启 reboot

驱动安装成功

接下来安装cuda
进入英伟达官网查看:
cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
显卡–>驱动–>cuda–>cudnn
在这里插入图片描述

# python # 计算机视觉
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局