洪水分割-深度学习图像分割数据集

洪水分割数据，可直接应用到一些常用深度学习分割算法中，比如FCN、Unet、SegNet、DeepLabV1、DeepLabV2、DeepLabV3、DeepLabV3+、PSPNet、RefineNet、HRnet、Mask R-CNN、Segformer、DUCK-Net模型等
数据集总共有663对图片，数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中

代码demo见：
语义分割实战——基于ENet神经网络洪水分割系统3：含训练测试代码、数据集和GUI交互界面：

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/156833806?spm=1001.2014.3001.5502

语义分割实战——基于ENet神经网络洪水分割系统2：含训练测试代码和数据集：

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/156833659?spm=1001.2014.3001.5502

 项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷

https://www.bilibili.com/video/BV1NC6ZB6ETh/

# 深度学习 # 人工智能
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