收稿日期

：

2017-08-05

；

修订日期

：

2017-11-27

基金项目

：

(2016YFC0200700

，

2016YFC1400902

，

2016YFC400905)

；

(41775023

，

61475141)

；

(2017QNA5001)

；

(MOI2017MS01)

；

(2016C33004)

作者简介

：

(1982-)

，

，

，

，

，

。

Email:liudongopt@zju.edu.cn

1202001-1

第

46

卷第

12

期

红外与激光工程

2017

年

12

月

Vol.46

No.12

Infrared

and

Laser

Engineering

Dec.2017

0

引

言

。

，

，

，

[1]

。

、

、

、

。

，

，

。

，

星载激光雷达

CALIOP

数据处理算法概述

刘

东，

刘

群，

白

剑，

张与鹏

(

浙江大学

光电科学与工程学院

现代光学仪器国家重点实验室，

浙江

杭州

310027)

摘

要

：

CALIOP

是首个能观测全球大气状态的星载偏振激光雷达，

自

2006

年发射以来，

为研究全球

气候和环境变化提供了大量的第一手数据资料，在大气遥感领域具有重要的现实意义。文中系统介

绍了星载激光雷达

CALIOP

的功能结构、

数据产品以及数据处理过程。

重点介绍了

CALIOP

的层次识

别、

场景分类和消光反演的算法原理和流程。

关键词

：

星载激光雷达

CALIOP

；

数据产品；

层次识别；

场景分类；

消光反演

中图分类号

：

TN958.98

文献标志码

：

A

DOI

：

10.3788/IRLA201746.1202001

Data

processing

algorithms

of

the

space-borne

lidar

CALIOP:

a

review

Liu

Dong,

Liu

Qun,

Bai

Jian,

Zhang

Yupeng

(State

Key

Laboratory

of

Modern

Optical

Instrumentation,

College

of

Optical

Science

and

Engineering,

Zhejiang

University,

Hangzhou

310027,

China)

Abstract:

As

the

first

space-borne

polarization

lidar

to

observe

the

state

of

the

global

atmosphere,

CALIOP

has

provided

large

number

of

first-hand

data

on

global

climate

and

environmental

changes

since

being

launched

in

2006.

It

has

been

proved

to

be

a

promising

tool

in

the

field

of

atmosphere

remote

sensing.

In

this

paper,

the

functional

structure,

data

products,

and

data

processing

of

CALIOP

were

introduced.

Moreover,

the

principles

and

processes

of

layer

detection,

scene

classification

and

extinction

retrieval

were

also

especially

emphasized.

Key

words:

spaceborne

lidar

CALIOP;

data

products;

layer

detection;

scene

classification;

extinction

retrieval

万方数据