查看显卡版本

此电脑-属性-设备管理器-显示适配器
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如果装了nvidia驱动的话也可以用命令列出所有GPU

nvidia-smi -L

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nvidia驱动

到官网，根据上面查到的显卡信息，输入后获得合适的驱动程序，下载安装。
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nvidia-smi

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ps：与较新的驱动程序相关联的nvidia-smi显示的CUDA版本是DRIVER API兼容性版本。它根本不表示任何有关实际安装的CUDA版本的信息。例如：即使未安装CUDA工具包，410.72驱动程序也将显示CUDA VERSION 10.0

cuda安装

cuda下载地址
选择11.3进行下载
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下载好后开始安装，按默认的安装目录安装即可
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接下来按提示，选择了自定义安装，具体路径记录如下
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pytorch安装

找了一个cuda11.3版本
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在对应的环境下，这里是在yolov5下进行安装

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

安装好后打开python，测试是否可以用gpu，输入以下指令，输出True表示可以用gpu。
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# pytorch # 深度学习 # 人工智能
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